Правила применения рекомендательных технологий

1. Данные правила регулируют применение рекомендательных технологий на страницах сайта https://cme.agp.academy/ (далее «Сайт»).
2. Рекомендательные технологии – это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
3. С дополнительными вопросами о применении рекомендательных технологий, а также при необходимости передачи владельцу Сайта юридически значимых сообщений, Вы можете обратиться по следующему адресу электронной почты: RecTech@abbott.com Владельцем Сайта является Общество с ограниченной ответственностью «Эбботт Лэбораториз» (ОГРН 1077746154859).
4. Рекомендательные технологии, используемые на Cайте, заключаются в подборе и предоставлении посетителям Cайта информации на основании их запросов и поведения на Cайте.
5. Используемые на портале рекомендательные модели обрабатывают данные о пользователях (посетителях) с помощью трекера Яндекс Метрика. Хранение данных, полученных с использованием рекомендательных технологий, осуществляется на серверах Российской Федерации. В рекомендательных моделях используется идентификатор пользователя, который представляет собой набор букв, цифр и специальных символов. На основе исходных данных выделяются типы взаимодействий пользователя со страницей Сайта, например:
   
   • BX_USER_ID           ID пользователя Битрикс. Необходима для обеспечения функциональности, безопасности и соответствия сайта
   • PHPSESSID   это идентификатор сессии, который генерируется и хранится на стороне сервера для отслеживания сессий пользователей
   • _ym_d Яндекс метрика: Хранит дату первого визита посетителя на сайт
   • _ym_isad        Яндекс метрика: Используется для определения наличия у посетителя блокировщиков рекламы
   • _ym_uid         Яндекс метрика: Позволяет различать посетителей
   • _ym_visorc    Яндекс метрика: Используется для корректной работы Вебвизора (сам Вебвизор у нас не подключен)
   • bh        Яндекс метрика: Используется для оптимизации актуальности рекламы 
   • i           Яндекс Метрика: Позволяет различать посетителей
   • receive-cookie-deprecation   Используется для управления уведомлениями о прекращении поддержки cookie
   • yabs-sid          Идентификатор визита
   • yandexuid       Яндекс Метрика: Позволяет различать посетителей
   • ymex   Хранит вспомогательную информацию для работы Метрики: время создания идентификаторов и их альтернативные значения.
   • yuidss Яндекс Метрика: Позволяет различать посетителей
6. Для формирования уточненных рекомендаций могут учитываться данные о URL страницы, Реферер страницы, Заголовок страницы, Браузер и его версия, Операционная система и ее версия, Устройство, Высота и ширина экрана, Наличие Cookies, Наличие JavaScript, Часовой пояс, Язык браузера, Глубина цвета экрана, Ширина и высота клиентской части окна браузера, Пол и возраст посетителей, Интересы посетителей, Географические данные, JavaScript-события. Учет взаимодействий посетителя с сайтом, в том числе использование на сайте методов JavaScript API. Например, отправка формы, скроллинг страницы, Параметры загрузки страницы. Например, время до отрисовки и время ответа сервера, Просмотр страницы, Визит, Переход по внешней ссылке, Скачивание файла, Отказ, Время на сайте, Глубина просмотра (Подробнее: Какие данные собирает счетчик Яндекс Метрики | Яндекс Метрика).
7. Рекомендации дополняются уведомлением в виде всплывающего баннера при первом входе пользователя на Сайт о применении рекомендательных технологий.
8. Рекомендации формируются под каждого посетителя Сайта персонально. Для активации рекомендаций не требуется делать никаких специальных действий.